En stor del af klimabelastningen fra malkekøer skyldes sygdomme som reducerer effektiviteten og holdbarheden. De mest betydende sygdomskomplekser er mastitis, stofskifte- og klovlidelser. De kan forebyggges med mange forskellige tiltag, men forskning viser, at det sker for sjældent og peger på flg. årsager: Sygdomsforekomsten og sygdomstabene undervurderes og anbefalingerne om forebyggelse er for generelle og tager ikke nok udgangspunkt i den enkelte landmands data, forhold og præferencer. For at motivere landmanden til at øge sygdomsforebyggelsen er der behov for værktøjer til overvågning af den sande sygdomsforekomst og til vurdering af de forebyggende tiltag i den enkelte besætning. Det kræver nye helhedstilgange til data-modellering, biologi, økonomi og beslutningsstøtte. Det vil projektet løse ved at udvikle to værktøjer: 1) et nyt system til besætningsspecifik sygdomsovervågning og tidlig forebyggelse (Surveil) og 2) et nyt beslutningsstøttesystem til prioritering af forebyggelsestiltag under hensyntagen til klima og økonomi (KlimaKS-dashboard). Værktøjerne vil sikre helhedstilgang til sygdomsforebygelse. Projektdeltagerne Dyrlæger&Ko, SimHerd og ARLA sikrer at projektets output gør nytte i mange besætninger. Projektet vil øge indtjeningen i mælkeproduktionen med 61,4 mio. kr. pr. år. Projektets primære grønne effekter er bedre dyrevelfærd og en klimagas-reduktion på 17,4 mio. kg CO2e pr. år. Sekundære effekter er øget arbejdsglæde og reduceret antibiotikaforbrug.