Mangel på tidlig identifikation af halte dyr i malkekvægsbesætninger har i mange år været et stort problem som er vokset fordi besætninger hele tiden bliver større. Ved at minimere antallet af halte dyr reduceres CO2-udslippet med mindst 25%, landmanden tjener ca. kr. 1000 mere pr. ko pr. år og dyrevelfærden forbedres væsentlig. Trods flere forskningsprojekter i Danmark, over de seneste 10-15 år, er der ikke kommet brugbare løsninger ud på markedet. Boviwalk konceptet går ud på automatisk at identificere halte køer i mælkebesætningen med videokameraer og intelligente video algoritmer. Målet er at udstyret skal detektere halthed med lige så høj kvalitet og nøjagtighed, som hvis en fagperson skulle halthedsvurdere hvert enkelte dyr. Med en App tilkoblet systemet er det muligt for ejer og medarbejdere nemt og enkelt at modtage opdateret data, om hvilke dyr der viser tegn på halthed. Ved tidlig identifikation og behandling af halthed opnås en bedre helingsproces og det reducerer risikoen for at dyret sendes til slagtning pga. uopretlig skade. Den automatiske detektering af halte dyr er helt uafhængig af anden elektronik i stalden eller sensorer på koen. Det gør, at den kan installeres i alle stalde og dermed hurtigt udbredes til alle mælkekvægsbesætninger i Danmark og senere til global eksport. Det unikke er de intelligente video-algoritmer, der detekterer halthed, hvillket er vores mål at kunne færdigudvikle og demonstrerer som en samlet løsning i dette nyttigværdige projekt