Kløvergræs er én af landbrugets vigtigste foderkilder, men kvaliteten varierer fra mark til mark. For meget kvælstoftilførsel kan påvirke forholdet mellem kløver og græs. Ved hjælp af et særligt sensitivt kamera, en app og billedbehandling vil partnerne bag projektet, CloverSense, gøre det muligt for landmænd at vurdere kløverforekomsten på hver enkelt mark og gødske med netop den mængde kvælstof, der er behov for. Det vil gavne både foderudnyttelsen, miljøet og landmandens økonomi. I dag bestemmes kvælstofmængden alene ud fra landmandens egen visuelle vurdering af forholdet mellem kløver og græs på hver enkelt mark. Der er altså i bedste fald tale om et kvalificeret gæt, men det bliver der snart lavet om på. I samarbejde med virksomhederne Agrointelligence og I-gis vil René Gislum og Aarhus Universitet udvikle en kamerabaseret metode til objektiv vurdering af kløverforekomsten på den enkelte mark. Ved hjælp af digital billedbehandling og en algoritmefår landmanden mulighed for at gødske bevidst og målrettet selv på meget store arealer. Algoritmen kan nemlig skelne mellem kløver og græs og koble forholdet med den optimale mængde kvælstof. Helt konkret skal projektet resultere i et kamera og en software, der kan behandle billederne og give vejledning til kvælstoftilførsel på den enkelte mark. Dertil kommer desuden en smartphone-app, der gør teknologien tilgængelig for landmanden, når behovet opstår.